李晓静，女，汉族，中共党员。主要从事季节内-年际尺度气候预报和可预报性、目标观测、海气相互作用相关研究。

2013/09 - 2016/06，厦门大学，博士； 

2009/09 - 2012/06，中国海洋大学，硕士； 

2005/09 - 2009/06，中国海洋大学，学士。

2016/07 - 至今，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室.

1. 国家自然科学基金面上项目 “亚洲夏季风降水的季节内可预报性及上层海洋作用研究” 42376020，2024/01-2027/12，主持；

2. 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目“基于集合卡尔曼滤波器方法的印度洋偶极子目标观测研究”JG2206，2022/01-2023/12，主持；

3. 国家自然科学基金青年项目“多模式集合MJO预报研究—实际技巧评估和基于信息论的可预报性研究”41706009，2018/01-2020/12，主持；

4. 自然资源部第二海洋研究所基本科研业务费专项资金项目“热带季节内振荡预报的最优初始误差及其增长机理研究”JG1617，2016/07-2018/6，主持；

5. 国家重点研发计划 “高影响海-气环境事件预报模式的高分辨率海洋资料同化系统研发”2017YFA0604200，2017/07-2022/06，骨干；

6. 国家自然科学基金重大项目“ENSO的变异机理和可预测性研究”第四课题“ENSO可预测性评估及预测实验”41690120，2017/01-2021/12，骨干；

7. 国家自然科学基金重点项目“近135年印度洋偶极子集合预报试验及可预报性研究”41530961，2016/01-2020/12，骨干；

1. Li, X., Li, Y., Tang, Y., 2025. Sharp Increase in Rapid Intensification of Arabian Sea Tropical Cyclones over the Past Decade. Communications Earth & Environment, 6, 502.

2. Li, X., Tang, Y., McPhaden, M., Zhou, L., Song, X., Lian, T., & Chen, D., 2025. Quantifying the role of Tropical Indian Ocean Observations to Central Pacific El Ni?o Prediction. Environmental Research Letters, 20, 074023.

3. Li, X., 2023. Subseasonal Predictability of Early and Late Summer Rainfall over East Asia. Journal of Climate, 36(24), 8513–8523.

4. Li, X., Tang, Y., Shen, Z., & Li, Y., 2023. Spatial Variations in Seamless Predictability of Subseasonal Precipitation over Asian Summer Monsoon Region in S2S Models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2023JD038480.

5. Li, X., Tang, Y., Shen, Z., Zhou, F., Song, X., Wu, Y., & Li, Y., 2023. A Region-Optional Targeted Observation Method and its Application in Indian Ocean Dipole Prediction. Journal of Geophysical Research: Oceans, 128, e2023JC019781.

6. Li, X., Tang, Y., Song, X., & Liu, T., 2022. Decadal Variation of the Rainfall Predictability over the Maritime Continent in the Wet Season. Journal of Climate, 35(14), 4859–4867.

7. Li, X. & Tang, Y., 2021. Predictable Pattern of Precipitation over Asian Summer Monsoon Region. Geophysical Research Letters, 48, e2021GL095824. 

8. Li, X., Tang, Y., & Song, X., 2022. Extra predictability from a seamless approach for Asian summer monsoon precipitation from days to weeks. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148(746), 2431–2445.

9. Li, X. & Tang, Y., 2021. Predictable mode of tropical intraseasonal variability in boreal summer. Journal of Climate, 34(9), 3355–3366.

10. Li, X., Tang, Y., Zhou, L., Yao, Z., Shen, Z., Li, J., & Liu, T., 2020. Optimal error analysis of MJO prediction associated with uncertainties in sea surface temperature over Indian Ocean. Climate Dynamics, 54, 4331–4350.